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MR ZblLet W be a sum of independent random variables. We apply the zero bias transformation to deduce recursive asymptotic expansions for in terms of normal expectations, or of Poisson expectations for integer-valued random variables. We also discuss the estimates of remaining errors.
Soit W une somme de variables aléatoires indépendants. On applique la transformation zéro biais pour obtenir de façon recursive des développements asymptotiques de en terme d’espérances par rapport à la loi normale, ou à la loi de Poisson si les variables aléatoires sont à valeurs entières. On discute aussi les bornes des termes d’erreur.
Keywords: normal and Poisson approximations, zero bias transformation, Stein's method, reverse Taylor formula, concentration inequality
Jiao, Ying. Zero bias transformation and asymptotic expansions. Annales de l'I.H.P. Probabilités et statistiques, Tome 48 (2012) no. 1, pp. 258-281. doi: 10.1214/10-AIHP384
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