Les schémas mentaux : représenter et maintenir une connaissance apprise

Pierre, Denis

Mathématiques informatique et sciences humaines, Tome 139 (1997), pp. 37-68

Résumé (VO)

Nous nous intéressons à l'apprentissage à partir d'exemples et à la résolution de problème dans un univers évolutif représenté par une base de connaissances incomplète. Nous formalisons un cadre de représentation de connaissances susceptible d'être élaboré et critiqué par des humains comme par des machines. Cette représentation des connaissances est appelée théorie semi-empirique car cette forme de théorie n'est pas complètement axiomatique. Nous avons formalisé la gestion de la croissance incrémentale de la connaissance dans notre système autour de l'idée de noyau central, issue des recherches en psychologie sociale, en définissant un sous-ensemble cohérent de la base de connaissances comme le concept à apprendre, et en obligeant l'apprenti à persévérer dans cette croyance. La propriété essentielle de ce sous-ensemble est la monotonie du raisonnement.

Abstract

We are interested in learning from examples and problem solving in an evolutive universe represented by an incomplete knowledge base. We formalize a knowledge representation framework that could be built and criticized by human and/or artificial agents. This knowledge representation is called a semi-empirical theory because this kind of theory is not completely axiomatic. We formalize a system called a mental scheme modelling the knowledge increase during the learning process. We deal with the dynamic characteristic of the learning acquisition process through reasoning mechanisms, proof building and the definition of a knowledge core.