Mathématiques informatique et sciences humaines, Tome 124 (1993), pp. 39-56
Citer cet article
Ru, Ailin. Tisser le chaos. Mathématiques informatique et sciences humaines, Tome 124 (1993), pp. 39-56. http://geodesic.mathdoc.fr/item/MSH_1993__124__39_0/
@article{MSH_1993__124__39_0,
author = {Ru, Ailin},
title = {Tisser le chaos},
journal = {Math\'ematiques informatique et sciences humaines},
pages = {39--56},
year = {1993},
publisher = {Ecole des hautes-\'etudes en sciences sociales},
volume = {124},
language = {fr},
url = {http://geodesic.mathdoc.fr/item/MSH_1993__124__39_0/}
}
TY - JOUR
AU - Ru, Ailin
TI - Tisser le chaos
JO - Mathématiques informatique et sciences humaines
PY - 1993
SP - 39
EP - 56
VL - 124
PB - Ecole des hautes-études en sciences sociales
UR - http://geodesic.mathdoc.fr/item/MSH_1993__124__39_0/
LA - fr
ID - MSH_1993__124__39_0
ER -
%0 Journal Article
%A Ru, Ailin
%T Tisser le chaos
%J Mathématiques informatique et sciences humaines
%D 1993
%P 39-56
%V 124
%I Ecole des hautes-études en sciences sociales
%U http://geodesic.mathdoc.fr/item/MSH_1993__124__39_0/
%G fr
%F MSH_1993__124__39_0
Cette étude est une contribution aux nouveaux logiciels de C.A.O. textile. Le crêpe-mousse est une technique de tissage chaîne et trame qui permet de construire un quadrillage à deux couleurs avec peu de lignes et peu de colonnes distinctes, et pourtant sans qu'il apparaisse à l'œil de périodicité. Plutôt que des tirages au sort on propose une méthode combinatoire déterministe revenant à la construction d'un circuit hamiltonien dans un graphe de transition.
The present paper relates a contribution to the new Computer Aided Design systems for the textile industry. The moss-crepe is a weaving technique which generates bicolor grids using a restricted number of line and column types, and where the periodicity cannot be detected at first look. Instead of choosing random samples we prefer here to develop a combinatorial approach which simulates chaos, relying on a hamiltonian circuit algorithm applied to a state transition graph.
