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CLT and Lq errors in nonparametric functional regression
[Loi et erreurs Lq asymptotiques dans un modèle de régression non-paramétrique]

Présenté par : Paul Deheuvels

Delsol, Laurent1
1 L.S.P., Université Paul-Sabatier, 31062 Toulouse, France
Comptes Rendus. Mathématique, Tome 345 (2007) no. 7, pp. 411-414.

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We study a nonparametric functional regression model and we provide an asymptotic law with explicit constants under α-mixing assumptions. Then we establish both pointwise confidence bands for the regression operator and asymptotic Lq errors for its kernel estimator.

On étudiera dans cet article la normalité asymptotique de l'estimateur à noyau pour des données α-mélangeantes fonctionnelles. L'explicitation des constantes apparaissant dans la loi asymptotique permet d'établir des intervalles de confiance ponctuels pour l'opérateur de régression ainsi que l'expression des erreurs Lq.

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DOI : 10.1016/j.crma.2007.07.021

Delsol, Laurent 1

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