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Sommaire du Fascicule no. 1

Elección de variables en regresión lineal: un problema de decisión.
Un teorema de convergencia con aplicación a la inferencia bayesiana.
Modelos para la asignación de tratamiento.
Generalización del teorema de Hanson y Russo para B-variables aleatorias.
Una medida de incertidumbre probabilística para sucesos difusos.
Estimación paramétrica bayesiana no paramétrica de funciones de supervivencia con observaciones parcialmente censuradas.
La medida de divergencia de Kagan en el muestreo secuencial con procesos de Dirichlet.
Síntesis numérica de un batch unidimensional.
Un proceso de ortogonalización para el modelo lineal. Aplicaciones.
El valor difuso esperado con integrales semiconormadas.
Sumas de productos de variables aleatorias independientes igualmente distribuidas (V.A.I.I.D.).

Sommaire du Fascicule no. 2

Convergencia del vector de probabilidad a posteriori bajo una distribución predictiva.
Suavización no paramétrica en fiabilidad.
Invariancia y criterio R-ε.
Estimación bayesiana de la función de fiabilidad y de la tasa de riesgo de una distribución de Weibull de tiempo de fallos.
Sobre la estimación del coeficiente de tendencia en procesos de difusión con paradas aleatorias.
Anova difuso bicriterio (I).
Anova difuso bicriterio (II).
Las medidas de f*-divergencia en el diseño secuencial de experimentos en un contexto bayesiano.
Una nota bibliográfica sobre las aplicaciones de la teoría de la información estadística.