Parcourir par
Revues
Séminaires
Livres
Congrès
Sources
Geodesic
Parcourir par
Revues
Séminaires
Livres
Congrès
Sources
Journal de la société française de statistique
Tome 161 (2020)
Précédent
Suivant
Sommaire du
Fascicule no. 1
Causality
[Causalité]
Causality: a special issue of Journal de la Société Française de Statistique (editorial)
[Causalité : un numéro spécial du Journal de la Société Française de Statistique (éditorial)]
Benkeser, David
;
Chambaz, Antoine
;
van der Laan, Mark J.
p. 1-3
Prometheus unbound or Paradise regained: the concept of Causality in the contemporary AI-Data Science debate
Starmans, Richard
p. 4-41
Simpson’s paradox, a tale of causality
[Le paradoxe de Simpson, un conte causal]
Chambaz, Antoine
;
Drouet, Isabelle
p. 42-66
A Primer on Causality in Data Science
Saddiki, Hachem
;
Balzer, Laura B.
p. 67-90
Identification in Causal Models With Hidden Variables
Shpitser, Ilya
p. 91-119
Paradoxes in instrumental variable studies with missing data and one-sided noncompliance
Kennedy, Edward H.
;
Small, Dylan S.
p. 120-134
Data-adaptive doubly robust instrumental variable methods for treatment effect heterogeneity
[Estimateurs doublement robustes avec apprentissage automatique pour l’estimation de l’hétérogénéité de l’effet traitement dans les modèles à variables instrumentales]
DiazOrdaz, Karla
;
Daniel, Rhian
;
Kreif, Noemi
p. 135-163
Assessing trends in vaccine efficacy by pathogen genetic distance
Benkeser, David
;
Juraska, Michal
;
Gilbert, Peter B.
p. 164-175
Efficient Principally Stratified Treatment Effect Estimation in Crossover Studies with Absorbent Binary Endpoints
Luedtke, Alex
;
Wu, Jiacheng
p. 176-200
A Ride in Targeted Learning Territory
[Une virée en territoire d’apprentissage ciblé]
Benkeser, David
;
Chambaz, Antoine
p. 201-286