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Journal de la société française de statistique
Tome 159 (2018)
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Sommaire du
Fascicule no. 1
Quantization/Clustering: when and why does
k
-means work?
[Quantification et/ou Classification non-supervisée : quand et pourquoi la méthode des centres mobiles marche-t-elle ?]
Levrard, Clément
p. 1-26
A survey of statistical methods for gene-gene interaction in case-control genome-wide association studies
[Une revue des méthodes statistiques pour détecter des interaction gène-gène dans les études pangénomiques]
Emily, Mathieu
p. 27-67
On the Consistency of Kernel Classification Rule for Functional Random Field
[Sur la consistance de la règle de classification du noyau pour le champ aléatoire fonctionnel]
Younso, Ahmad
p. 68-87
On numerical computation for the distribution of the convolution of N independent rectified Gaussian variables
[Éléments de calculs pour la distribution de N variables Gaussiennes rectifiées indépendantes]
Beauchamp, Maxime
p. 88-111
Aptitude des modèles des plus proches voisins à la réduction de l’erreur expérimentale en expérimentation agronomique sur champ : Une illustration
Tahar, Sghaier
p. 112-137
Sommaire du
Fascicule no. 2
Décrire, prendre en compte, imputer et évaluer les valeurs manquantes dans les études statistiques : une revue des approches existantes
Imbert, Alyssa
;
Vialaneix, Nathalie
p. 1-55
Investigating Gene- and Pathway-environment Interaction analysis approaches
Broc, Camilo
;
Evangelou, Marina
;
Truong, Therese
;
Guenel, Pascal
;
Liquet, Benoit
p. 56-83
A Mutual Information-based method to select informative pairs of variables in case-control genetic association studies to improve the power of detecting interaction between genetic variants
Emily, Mathieu
;
Friguet, Chloé
p. 84-110
Reconstruction automatique de formulaires d’enquête médicale sur la culture de sécurité des patients par une méthode de factorisation matricielle bayésienne
Diatta, B. Don Bosco
;
Ngom, Papa
;
Boussat, Bastien
;
François, Olivier
p. 111-127
Bayesian selection of mixed covariates from a latent layer: application to hierarchical modeling of soil carbon dynamics
[Sélection bayésienne de covariables mixtes sur la couche latente d’un modèle hiérarchique : application à la dynamique de carbone dans le sol]
Jreich, Rana
;
Hatte, Christine
;
Balesdent, Jérôme
;
Parent, Éric
p. 128-155
Sommaire du
Fascicule no. 3
Détection non-supervisée d’observations atypiques en contrôle de qualité : un survol
Archimbaud, Aurore
p. 1-39
The log-xgamma distribution with inference and application
[La distribution log-gamma : inférence et application]
Altun, Emrah
;
Hamedani, GG
p. 40-55
A case study : Influence of dimension reduction on regression trees-based algorithms - Predicting aeronautics loads of a derivative aircraft
[Étude de cas : Influence des réductions de dimension sur les modèles d’apprentissage d’arbres de régression - Prédiction de courbes de charges aéronautiques pour un avion dérivé]
Fournier, Edouard
p. 56-78
Revue Bibliographique des Méthodes de Couplage des Bases de Données : Applications et Perspectives dans le Cas des Données de Santé Publique
Bounebache, Said Karim
;
Quantin, Catherine
;
Benzenine, Éric
;
Obozinski, Guillaume
;
Rey, Grégoire
p. 79-123
Special Issue on Models and Inference in Population Genetics
Editorial for the Special Issue on Models and Inference in Population Genetics
Marin, Jean-Michel
;
Rousset, François
p. 124-125
Special Issue on Models and Inference in Population Genetics
Simulation of stochastic models of structured population in population genetics under neutrality
[Simulation de modèles stochastiques de populations structurées en génétique des populations sous neutralité]
Pudlo, Pierre
;
Sedki, Mohammed
p. 126-141
Special Issue on Models and Inference in Population Genetics
Likelihood computation and inference of demographic and mutational parameters from population genetic data under coalescent approximations
[Calcul de la vraisemblance et inférence des paramètres démographiques et mutationnels à partir de la variation génétique des populations]
Rousset, François
;
Beeravolu, Champak Reddy
;
Leblois, Raphaël
p. 142-166
Special Issue on Models and Inference in Population Genetics
Model choice using Approximate Bayesian Computation and Random Forests: analyses based on model grouping to make inferences about the genetic history of Pygmy human populations
[Choix de modèles par calcul bayésien approximé et forêts aléatoires : analyses basées sur le groupement de modèles pour inférer l’histoire génétique des populations Pygmées]
Estoup, Arnaud
;
Raynal, Louis
;
Verdu, Paul
;
Marin, Jean-Michel
p. 167-190