Geodesic

Sommaire du Fascicule no. 1

Éditorial
Méthodes Stochastiques pour l’Analyse de Sensibilité
p. 1-2
Revue sur l’analyse de sensibilité globale de modèles numériques
p. 3-25
Indices de sensibilité, sélection de paramètres et erreur quadratique de prédiction : des liaisons dangereuses ?
p. 26-48
Analyse de sensibilité globale d’un modèle spatialisé pour l’évaluation économique du risque d’inondation
p. 49-71
Conception assistée par une analyse de sensibilité globale d’une plate-forme dédiée à la recherche en thérapie photodynamique
p. 72-88
Modèles réduits à partir d’expériences numériques
p. 89-102
Evaluation of the most influent input variables on quantities of interest in a fire simulation
[Êvaluation des variables d’entrée les plus influentes sur des grandeurs d’intérêt dans une simulation d’incendie]
p. 103-117
Sensitivity analysis of interference optical systems by numerical designs
[Analyse de sensibilité de systèmes interférentiels par des plans d’expériences numériques]
p. 118-130

Sommaire du Fascicule no. 2

Éditorial
Méthodes Statistiques pour l’analyse de données post-génomiques
p. 1-2
Type I error rate control for testing many hypotheses: a survey with proofs
[Une revue du contrôle de l’erreur de type I en test multiple]
p. 3-38
Learning false discovery rates by fitting sigmoidal threshold functions
[Estimation du taux de fausse découverte par ajustement de fonctions sigmoïdales]
p. 39-50
Regularized learning in bioinformatics
[Apprentissage régularisé en bioinformatique]
p. 51-76
Integration and variable selection of ‘omics’ data sets with PLS: a survey
[Une revue sur l’intégration et la sélection de variables ‘omiques’ avec la PLS]
p. 77-96
Defining a robust biological prior from Pathway Analysis to drive Network Inference
[Construction d’un a priori biologique robuste à partir de l’analyse de voies métaboliques pour l’inférence de réseaux]
p. 97-110
A review of statistical models for clustering networks with an application to a PPI network
[Modèles Statistiques pour la classification non-supervisée des sommets d’un graphe et application à un réseau d’interactions de protéines]
p. 111-125

Sommaire du Fascicule no. 3

Éditorial
Nouveaux défis en apprentissage statistique
p. 1-2
Modèles à variables latentes en génétique des populations
p. 3-20
Classification simultanée de plusieurs échantillons sous contrainte d’égalité des entropies de partition
p. 21-33
Représentation d’un grand réseau à partir d’une classification hiérarchique de ses sommets
p. 34-65
Spatial extreme quantile estimation using a weighted log-likelihood approach
[Estimation de quantiles extrêmes spatiaux par la méthode de la log-vraisemblance pondérée]
p. 66-82
Exact Cross-Validation for k NN : application to passive and active learning in classification
[Validation-croisée exacte pour les k NN : application à l’apprentissage passif et actif en classification]
p. 83-97
On the estimation of the latent discriminative subspace in the Fisher-EM algorithm
[Sur l’estimation du sous-espace latent discriminant de l’algorithme Fisher-EM]
p. 98-115
Bayesian Markov model for cooperative clustering: application to robust MRI brain scan segmentation
[Approche bayesienne et markovienne pour des classifications couplées coopératives : application à la segmentation d’IRM du cerveau]
p. 116-141

Sommaire du Fascicule no. 4

Estimation de probabilités et de quantiles rares pour la caractérisation d’une zone de retombée d’un engin
p. 1-29
Imputation by PLS regression for linear mixed models
[Imputation par régression PLS dans les modèles linéaires mixtes]
p. 30-46
Allocation optimale d’unités primaires pour un plan à plusieurs degrés : application à l’estimation de la fraude tarifaire grandes lignes à la SNCF
p. 47-59
Réflexions sur l’analyse d’incertitudes dans un contexte industriel : information disponible et enjeux décisionnels
p. 60-77