Geodesic
Аналитический подход к изучению граничного эффекта в одномерном рандомизированном численном алгоритме построения адаптивных сеток
Žurnal vyčislitelʹnoj matematiki i matematičeskoj fiziki, Tome 53 (2013) no. 2, pp. 195-208 Cet article a éte moissonné depuis la source Math-Net.Ru

Voir la notice de l'article

@article{ZVMMF_2013_53_2_a2,
     author = {A. V. Voitishek and D. S. Khmel'},
     title = {{\CYRA}{\cyrn}{\cyra}{\cyrl}{\cyri}{\cyrt}{\cyri}{\cyrch}{\cyre}{\cyrs}{\cyrk}{\cyri}{\cyrishrt} {\cyrp}{\cyro}{\cyrd}{\cyrh}{\cyro}{\cyrd} {\cyrk} {\cyri}{\cyrz}{\cyru}{\cyrch}{\cyre}{\cyrn}{\cyri}{\cyryu} {\cyrg}{\cyrr}{\cyra}{\cyrn}{\cyri}{\cyrch}{\cyrn}{\cyro}{\cyrg}{\cyro} {\cyrerev}{\cyrf}{\cyrf}{\cyre}{\cyrk}{\cyrt}{\cyra} {\cyrv} {\cyro}{\cyrd}{\cyrn}{\cyro}{\cyrm}{\cyre}{\cyrr}{\cyrn}{\cyro}{\cyrm} {\cyrr}{\cyra}{\cyrn}{\cyrd}{\cyro}{\cyrm}{\cyri}{\cyrz}{\cyri}{\cyrr}{\cyro}{\cyrv}{\cyra}{\cyrn}{\cyrn}{\cyro}{\cyrm} {\cyrch}{\cyri}{\cyrs}{\cyrl}{\cyre}{\cyrn}{\cyrn}{\cyro}{\cyrm} {\cyra}{\cyrl}{\cyrg}{\cyro}{\cyrr}{\cyri}{\cyrt}{\cyrm}{\cyre} {\cyrp}{\cyro}{\cyrs}{\cyrt}{\cyrr}{\cyro}{\cyre}{\cyrn}{\cyri}{\cyrya} {\cyra}{\cyrd}{\cyra}{\cyrp}{\cyrt}{\cyri}{\cyrv}{\cyrn}{\cyrery}{\cyrh} {\cyrs}{\cyre}{\cyrt}{\cyro}{\cyrk}},
     journal = {\v{Z}urnal vy\v{c}islitelʹnoj matematiki i matemati\v{c}eskoj fiziki},
     pages = {195--208},
     year = {2013},
     volume = {53},
     number = {2},
     language = {ru},
     url = {http://geodesic.mathdoc.fr/item/ZVMMF_2013_53_2_a2/}
}
TY  - JOUR
AU  - A. V. Voitishek
AU  - D. S. Khmel'
TI  - Аналитический подход к изучению граничного эффекта в одномерном рандомизированном численном алгоритме построения адаптивных сеток
JO  - Žurnal vyčislitelʹnoj matematiki i matematičeskoj fiziki
PY  - 2013
SP  - 195
EP  - 208
VL  - 53
IS  - 2
UR  - http://geodesic.mathdoc.fr/item/ZVMMF_2013_53_2_a2/
LA  - ru
ID  - ZVMMF_2013_53_2_a2
ER  - 
%0 Journal Article
%A A. V. Voitishek
%A D. S. Khmel'
%T Аналитический подход к изучению граничного эффекта в одномерном рандомизированном численном алгоритме построения адаптивных сеток
%J Žurnal vyčislitelʹnoj matematiki i matematičeskoj fiziki
%D 2013
%P 195-208
%V 53
%N 2
%U http://geodesic.mathdoc.fr/item/ZVMMF_2013_53_2_a2/
%G ru
%F ZVMMF_2013_53_2_a2
A. V. Voitishek; D. S. Khmel'. Аналитический подход к изучению граничного эффекта в одномерном рандомизированном численном алгоритме построения адаптивных сеток. Žurnal vyčislitelʹnoj matematiki i matematičeskoj fiziki, Tome 53 (2013) no. 2, pp. 195-208. http://geodesic.mathdoc.fr/item/ZVMMF_2013_53_2_a2/

[1] Kohonen T., Self-Organizing Maps, Springer-Verlag, Berlin, 2001 | MR | Zbl

[2] Nechaeva O. I., Neirosetevye modeli, algoritmy i kompleks programm dlya postroeniya adaptivnykh setok, Matematicheskoe modelirovanie, chislennye metody i kompleksy programm. Dis. kand. fiz.-matem. nauk. 05.13.18, NGU, Novosibirsk, 2007

[3] Khakimzyanov G. S., Shokin Yu. I., Raznostnye skhemy na adaptivnykh setkakh, Uch. posobie, v. 1, 2, NGU, Novosibirsk, 2009

[4] Thompson J. F., Warsi Z. U. A., Mastin C. W., Numerical grid generation: foundations and applications, North-Holland, Amsterdam, Netherlands, 1985 | MR | Zbl

[5] Liseikin V. D., Lebedev A. S., Kitaeva I. A., Universalnyi ellipticheskii metod postroeniya raznostnykh setok, NGU, Novosibirsk, 2004

[6] Gordon W. J., Thiel L. C., “Transfinite mappins and their applications to grid generations”, Numerical grid generation, Applied Mathematics and Computation, 2/3 (1982), 171–192 | DOI | MR

[7] Godunov S. K., Prokopov G. P., “O raschetakh konformnykh otobrazhenii i postroenii raznostnykh setok”, Zh. vychisl. matem. i matem. fiz., 7:5 (1967), 1031–1059 | MR | Zbl

[8] Voitishek A. V., Khmel D. S., “Analiticheskoe opisanie primeneniya odnomernoi skhemy T. Kokhonena dlya postroeniya adaptivnykh setok”, Sib. zhurnal vychisl. matem., 14:2 (2011), 131–140 | MR

[9] Bessmeltsev M. V., Voitishek A. V., “Modifikatsii geometricheskikh programmnykh modulei, svyazannykh s postroeniem modeliruemykh veroyatnostnykh plotnostei”, Vychisl. tekhnologii, 16:4 (2011), 19–36

[10] Voytishek A. V., Kablukova E. G., “Using the approximation functional bases in Monte Carlo methods”, Russia J. Numerical Analys. Math. Modelling, 18:6 (2003), 521–542 | DOI | MR | Zbl

[11] Voitishek A. V., Osnovy metoda Monte-Karlo, NGU, Novosibirsk, 2010

[12] http://aitricks.com/products/geomrandom/

[13] Borovkov A. A., Teoriya veroyatnostei, Nauka, M., 1986 | MR | Zbl

[14] Shishkin G. I., Setochnye approksimatsii singulyarno vozmuschennykh ellipticheskikh i parabolicheskikh uravnenii, UrO RAN, Ekaterinburg, 1992

[15] Efremov A. I., Diskretno-stokhasticheskie chislennye metody postroeniya adaptivnykh setok, Magisterskaya dissertatsiya, NGU, Novosibirsk, 2009