Geodesic
Základní principy bayesovských metod
Učitel matematiky, Tome 32 (2024) no. 1, pp. 41-56
Cet article a éte moissonné depuis la source Czech Digital Mathematics Library

Voir la notice de l'article

Tento článek se zabývá základními principy bayesovských postupů založených na Bayesově vzorci a větě o úplné pravděpodobnosti. Představuje tyto formule pro náhodné jevy a pro náhodné veličiny a formou jednoduchých úloh přibližuje myšlenky, které umožňují na základě jednotlivého empirického výsledku odhadovat rozdělení pravděpodobnosti v obecné situaci. V prováděných úvahách je užíváno jedno ze základních pravidel pro pravděpodobnost – tzv. princip indiference. V závěru je na základě bayesovských postupů odvozeno pravidlo následnosti.
Tento článek se zabývá základními principy bayesovských postupů založených na Bayesově vzorci a větě o úplné pravděpodobnosti. Představuje tyto formule pro náhodné jevy a pro náhodné veličiny a formou jednoduchých úloh přibližuje myšlenky, které umožňují na základě jednotlivého empirického výsledku odhadovat rozdělení pravděpodobnosti v obecné situaci. V prováděných úvahách je užíváno jedno ze základních pravidel pro pravděpodobnost – tzv. princip indiference. V závěru je na základě bayesovských postupů odvozeno pravidlo následnosti. 
@article{UM_2024_32_1_a3,
     author = {Mo\v{s}na, Franti\v{s}ek},
     title = {Z\'akladn{\'\i} principy bayesovsk\'ych metod},
     journal = {U\v{c}itel matematiky},
     pages = {41--56},
     year = {2024},
     volume = {32},
     number = {1},
     language = {cs},
     url = {http://geodesic.mathdoc.fr/item/UM_2024_32_1_a3/}
}
TY  - JOUR
AU  - Mošna, František
TI  - Základní principy bayesovských metod
JO  - Učitel matematiky
PY  - 2024
SP  - 41
EP  - 56
VL  - 32
IS  - 1
UR  - http://geodesic.mathdoc.fr/item/UM_2024_32_1_a3/
LA  - cs
ID  - UM_2024_32_1_a3
ER  - 
%0 Journal Article
%A Mošna, František
%T Základní principy bayesovských metod
%J Učitel matematiky
%D 2024
%P 41-56
%V 32
%N 1
%U http://geodesic.mathdoc.fr/item/UM_2024_32_1_a3/
%G cs
%F UM_2024_32_1_a3
Mošna, František. Základní principy bayesovských metod. Učitel matematiky, Tome 32 (2024) no. 1, pp. 41-56. http://geodesic.mathdoc.fr/item/UM_2024_32_1_a3/

[1] Calda, E., Dupač, V.: Matematika pro gymnázia: Kombinatorika, pravděpodobnost, statistika. (2000). Prometheus.

[2] Childers, T.: Co je pravděpodobnost? Teorie, interpretace, usuzování. (2011). Aleph.

[3] Mačák, K.: Poznámky k formování teorie pravděpodobnosti v XVII. a XVIII. století. (1997). In J. Bečvář & E. Fuchs (Eds.), Historie matematiky II. Seminář pro vyučující na vysokých školách (s. 29-68). Prometheus.

[4] Marinoff, L.: A resolution of Bertrand's paradox. (1994). Philosophy of Science, 61(1), 1-24. https://www.jstor.org/stable/188286 | DOI | MR

[5] Mošna, F.: Pravděpodobnost a náhodné veličiny. (2017). PedF UK.

[6] Robová, J., Hála, M., Calda, E.: Matematika pro střední školy. Komplexní čísla, kombinatorika, pravděpodobnost a statistika. (2013). Prometheus.

[7] Zvára, K., Štěpán, J.: Pravděpodobnost a matematická statistika. (2006). Matfyzpress.