Geodesic

Volume 31 (1980) no. 1

Sommaire

Ensayos de hipótesis: discusión.
Comportamiento cuasi-bayesiano: ¿una aproximación más realista a la toma de decisiones?
Sobre aditividad finita, no conglomerabilidad y paradojas estadísticas.
Fundamentos de probabilidad subjetiva y toma de decisiones: discusión.
Aproximación a los procesos de aprendizaje bayesianos no supervisados.
Problemas de puntos de cambio: aproximaciones y aplicaciones.
Discontinuidad, decisión y conflicto.
Aprendizaje secuencial, discontinuidades y cambios: discusión.
Probabilidad y el procedimiento de Bayes.
Una mirada bayesiana sobre los parámetros perturbadores.
Probabilidad, suficiencia y ancilaridad: discusión.
Aproximación de mínimos cuadrados en análisis bayesiano.
Métodos aproximadamente bayesianos.
Aproximaciones: discusión.
Aspectos de la regresión multivariante.
Inferencia bayesiana en estadística aplicada.
Regresión y series temporales: discusión.
Inferencia pivotal y la controversia bayesiana.
Inferencia condicional bayesiana y no bayesiana: discusión.
Sobre no ser racional.
Hacia ensayos clínicos más éticos.
Etica personal e interpersonal: discusión.
Sobre el número de observaciones anómalas en datos de un modelo lineal.
Inferencia de muestreo, inferencia de Bayes y robustez en el avance del aprendizaje.
Sensibilidad hacia los modelos: discusión.
Mejora de las distribuciones predictivas.
Inferencia bayesiana en la formulación de juicio de grupos y toma de decisiones usando retroalimentación controlada cualitativa.
Mejora de los juicios empleando retroalimentación: discusión.
Técnicas de reutilización predictiva de muestras para datos censurados.
Reutilización predictiva de muestras: discusión.
Creencias sobre creencias, una teoría sobre la evaluación estocástica de probabilidades subjetivas.
Algo de historia de la metodología bayesiana jerárquica.
Creencias sobre creencias: discusión.
Teoría de decisión bayesiana no paramétrica.
Teoría no paramétrica bayesiana: discusión.
El papel de la modelización inductiva y la coherencia en estadística bayesiana.
Procedimientos de coherencia local y regional para la evaluación de utilidad.
Coherencia de modelos y utilidades: discusión.
Cocientes de disparidad a posteriori para hipótesis de regresión seleccionadas.
Un análisis bayesiano del ensayo de hipótesis clásico.