Základní principy navrhování experimentů
Pokroky matematiky, fyziky a astronomie, Tome 63 (2018) no. 3, pp. 196-211 Cet article a éte moissonné depuis la source Czech Digital Mathematics Library

Voir la notice de l'article

Navrhování experimentů je disciplína umožňující zvolit optimální průběh experimentu v závislosti na zkoumané hypotéze. V tomto článku ukážeme, jak proces navrhování experimentu probíhá v praxi a na jakých metodách a principech je založen. Vzhledem k širokému záběru však zůstaneme jen u přehledových informací pro jednotlivé modely a pokročilejší postupy. Jako příklad poslouží problém z farmaceutické výroby tablet.
Navrhování experimentů je disciplína umožňující zvolit optimální průběh experimentu v závislosti na zkoumané hypotéze. V tomto článku ukážeme, jak proces navrhování experimentu probíhá v praxi a na jakých metodách a principech je založen. Vzhledem k širokému záběru však zůstaneme jen u přehledových informací pro jednotlivé modely a pokročilejší postupy. Jako příklad poslouží problém z farmaceutické výroby tablet.
Classification : 62-01, 62K15
@article{PMFA_2018_63_3_a2,
     author = {Otava, Martin},
     title = {Z\'akladn{\'\i} principy navrhov\'an{\'\i} experiment\r{u}},
     journal = {Pokroky matematiky, fyziky a astronomie},
     pages = {196--211},
     year = {2018},
     volume = {63},
     number = {3},
     language = {cs},
     url = {http://geodesic.mathdoc.fr/item/PMFA_2018_63_3_a2/}
}
TY  - JOUR
AU  - Otava, Martin
TI  - Základní principy navrhování experimentů
JO  - Pokroky matematiky, fyziky a astronomie
PY  - 2018
SP  - 196
EP  - 211
VL  - 63
IS  - 3
UR  - http://geodesic.mathdoc.fr/item/PMFA_2018_63_3_a2/
LA  - cs
ID  - PMFA_2018_63_3_a2
ER  - 
%0 Journal Article
%A Otava, Martin
%T Základní principy navrhování experimentů
%J Pokroky matematiky, fyziky a astronomie
%D 2018
%P 196-211
%V 63
%N 3
%U http://geodesic.mathdoc.fr/item/PMFA_2018_63_3_a2/
%G cs
%F PMFA_2018_63_3_a2
Otava, Martin. Základní principy navrhování experimentů. Pokroky matematiky, fyziky a astronomie, Tome 63 (2018) no. 3, pp. 196-211. http://geodesic.mathdoc.fr/item/PMFA_2018_63_3_a2/

[1] Anděl, J.: Statistické metody. MatfyzPress, Praha, 2007.

[2] Dvořák, J.: O dětech, čápech a kauzalitě. Pokroky Mat. Fyz. Astronom. 62 (2017), 264–274.

[3] Fisher, R. A.: The design of experiments. Macmillan, 1935.

[4] Georgiou, D. S.: Supersaturated designs: A review of their construction and analysis. J. Statist. Plann. Inference 144 (2014), 92–109. | DOI | MR

[5] Hedayat, A. S., Sloane, N. J. A., Stufken, J.: Orthogonal arrays: Theory and application. Springer, 1999. | MR

[6] Jones, B., Nachtsheim, C. J.: Effective design-based model selection for definitive screening design. Technometrics 59 (2017), 319–329. | DOI | MR

[7] Montgomery, D. C.: Design and analysis of experiments. 8th edition, Wiley, 2012. | MR

[8] Otava, M.: Stručný průvodce statistickými intervaly. Pokroky Mat. Fyz. Astronom. 62 (2017), 7–16.

[9] Taguchi, G., Yu-In, W.: Introduction to off-line quality control. Central Japan Quality Control Association, Magaya, 1979.

[10] Zvára, K.: Regrese. MatfyzPress, Praha, 2008.