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Un coefficient de corrélation est défini pour la distribution empirique conjointe de deux variables statistiques, que la structure a priori de chacune d'elles soit nominale, ordinale, métrique ou numérique. L'obtention d'un formalisme commun à toutes ces structures permet d'affiner l'analyse de la liaison entre les variables, en termes d'homogénéité (variables ordonnées), d'ordres sous-jacents (variables non-ordonnées) ou d'ordre induit (cas mixte).
A correlation coefficient is defined for the empirical joint distribution of two statistical variables, whatever be the a priori structure, nominal, ordinal, metrical or numerical of each other. Obtaining a common formalism for all these structures allows us to refine the analysis of correlation in terms of homogeneity (ordered variables), underlying orders (non-ordered variables) or induced order (mixed case).
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TY - JOUR AU - Térouanne, Éric TI - Corrélation entre variables nominales, ordinales, métriques ou numériques JO - Mathématiques informatique et sciences humaines PY - 1998 SP - 5 EP - 16 VL - 142 PB - Ecole des hautes-études en sciences sociales UR - http://geodesic.mathdoc.fr/item/MSH_1998__142__5_0/ LA - fr ID - MSH_1998__142__5_0 ER -
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Térouanne, Éric. Corrélation entre variables nominales, ordinales, métriques ou numériques. Mathématiques informatique et sciences humaines, Tome 142 (1998), pp. 5-16. http://geodesic.mathdoc.fr/item/MSH_1998__142__5_0/