The digital heritage sector is among the nine common European data spaces out- lined in the EU Data Act: Health, Industrial, Agriculture, Finance, Mobility, Green Deal, Energy, Public Administration, and Skills. The data space concept is complex, and being linked with the data ecosystem brings together methodologies and techniques from numerous domains: artificial intelligence (AI), text/data mining, data visualisation, mapping, image analysis, audio analysis, network analysis, and rights management. There is a need for clarifying data terminology in use for the GLAM field and transferable methodology to strengthen its’ ongoing datafication and digital skill set. The paper offers a comprehensive literature review (incl. EU Data (space) policy documents) on data spaces and data ecosystems aimed at (1) formulating the main challenges in data collection, data processing, and data maturity for heritage-related information systems and (2) justification of the necessary mindset and digital skill set change for a mature museum. General conclusions are made as well as rec- ommendations for the Bulgarian GLAM sector.
Сектор дигитално наследство е едно от деветте общи европейски пространства за данни, посочени в EU Data Act: здравеопазване, промишленост, селско стопанство, финанси, мобилност, зелена сделка, енергетика, публична администрация и умения. Терминът пространство на данни е комплексен и свързан с екосистема от данни, като обединява методологии и техники от: изкуствен интелект (AI), извличане на текст/данни, визуализация на данни, mapping, анализ на изображения, аудио анализ, мрежов анализ, управление на права. GLAM екипите не само у нас, но и в Европа се нуждаят от дефиниране на ползваната терминология за данни, както и от методология, която да подобри както обработката на данни, така и набора от техните дигитални компетентности. Статията предлага изчерпателен преглед на литературата (вкл. документи на ЕС) относно прост- ранствата от данни и екосистемите от данни, насочени към (1) формулиране на основните предизвикателства при събирането, обработката, и зрелостта на данните (data maturity) в информационните системи, свързани с наследство, както и (2) обосновка на нужната промяна в нагласите и дигиталните умения на зрелия музей. Направени са общи изводи и препоръки за българския GLAM сектор.
