Custom data quality mechanism in Data Warehouse facilitated by data integrity checks

Georgiev, Angel ; Valkanov, Vladimir

Mathematics and Education in Mathematics, Tome 53 (2024), pp. 67-75.

Résumé

In the era of data-driven decision-making, Data Warehousing (DWH) is crucial for organizations seeking to leverage extensive datasets. However, the success of DWH initiatives depends on the quality of the enclosed data. Insufficient quality data in Data Warehousing can impact the accuracy of analytical results, leading to misguided decisions and reduced business performance. This paper examines the significance of Data Quality Mechanisms in addressing challenges related to data quality. Data Quality Mechanisms play a crucial role in identifying, rectifying, and preventing data quality issues throughout the data lifecycle. This paper explores fundamental concepts, challenges, and impacts of data quality on business operations. It emphasizes the critical role of robust Data Quality Mechanisms in ensuring the accuracy, completeness, and reliability of data within the Data Warehousing ecosystem. As organizations increasingly recognize data as a strategic asset, it is imperative to implement effective data quality mechanisms to unlock the true potential of data warehouses and derive actionable insights. В ерата на вземане на решения, базирани на данни, хранилищата за големи данни са от решаващо значение за организациите, които искат да използват об- ширни набори от данни. Успехът на технологията обаче зависи от качеството на приложените данни. Недостатъчно качествените данни могат да повлияят на точ- ността на аналитичните резултати, което води до погрешни решения и намалена ефективност на бизнеса. Този документ разглежда значението на механизмите за качество на данните при справяне с предизвикателствата, свързани с качеството на данните. Механизмите за качество на данните играят решаваща роля в идентифицирането, коригирането и предотвратяването на проблеми с качеството на данните през целия жизнен цикъл на данните. Този документ изследва фундаментални концепции, предизвикателства и въздействия на качеството на данните върху бизнес операциите. Той подчертава критичната роля на стабилните меха- низми за качество на данните за осигуряване на точност, пълнота и надеждност на данните в екосистемата за съхранение на данни. Тъй като организациите все повече разпознават данните като стратегически актив, наложително е да се внедрят ефективни механизми за качество на данните, за да се отключи истинският потенциал на хранилищата за данни и да се извлекат полезни прозрения.

Détail

Keywords: Data Warehouse, data quality, ground transportation, SQL, data, checks, data governance, data maintenance, 68T09, 62R07, 68P01, 68P15, 68P20, хранилища за големи данни, качество на данните, наземен транспорт, SQL, данни, проверки, следене на качеството да данните, поддръжка на развиетието на данните, 68T09, 62R07, 68P01, 68P15, 68P20