Geodesic
Sentiment analysis and change: a case study of evaluating user perceptions during international companies’ rebranding
Mathematics and Education in Mathematics, Tome 53 (2024), pp. 85-91 Cet article a éte moissonné depuis la source Bulgarian Digital Mathematics Library

Voir la notice de l'acte

The article presents a sentiment analysis of the process of rebranding international companies in Russia following their withdrawal from the local market after 24.02.2022. The comparative analysis of social media content related to two pairs of companies (McDonald’s / Vkusno I Tochka; Zara / Maag) showed different patterns of users’ sentiments about the change. This is a pioneering attempt to explore to what extent social media analysis methods and tools can shed light on rebranding processes. This research demonstrates the potential for conducting such types of studies, but also to highlight the still existing imperfections in terms of sentence-level opinion assessment, especially in non-English texts. Статията представя приложение на методите за проучване на мнения и чувства на потребителите, приложени към процеса на ребрандиране на международни компании в Русия след оттеглянето им след събитията на 24 февруари 2022. Направеният примерен сравнителен анализ на две двойки компании (McDonald’s/Вкусно и точка; Zara/Maag) показва различна реакция на потребителите относно промяната. Това е пионерски опит да се проучи до каква степен методите и инструментите за анализ на социалните медии могат да хвърлят светлина върху процесите на ребрандиране. Проучването цели да демонстрира потенциала на съществуващите методи и средства за анализ на съдържание от социални методи при процеси на ребрандиране, но също така да открои все още съществуващите несъвършенства по отношение на оценката на мненията на ниво изречение, особено в текстове, които не са на английски език.
Keywords: data mining, sentiment analysis, Twitter, RapidMiner, Phantom-Buster, Python, 68T50, извличане на данни, анализ на мнения и чувства, Twitter, RapidMiner, PhantomBuster, Python, 68T50 
@incollection{MEM_2024_53_a13,
     author = {Medvedenko, Anastasiia and Gruzova, Ekaterina and Gaivoronskaya, Svetlana and Besolova, Snezhana and Dobreva, Milena and Ivanova, Krassimira},
     title = {Sentiment analysis and change: a case study of evaluating user perceptions during international companies{\textquoteright} rebranding},
     booktitle = {},
     series = {Mathematics and Education in Mathematics},
     pages = {85--91},
     year = {2024},
     volume = {53},
     language = {en},
     url = {http://geodesic.mathdoc.fr/item/MEM_2024_53_a13/}
}
TY  - JOUR
AU  - Medvedenko, Anastasiia
AU  - Gruzova, Ekaterina
AU  - Gaivoronskaya, Svetlana
AU  - Besolova, Snezhana
AU  - Dobreva, Milena
AU  - Ivanova, Krassimira
TI  - Sentiment analysis and change: a case study of evaluating user perceptions during international companies’ rebranding
JO  - Mathematics and Education in Mathematics
PY  - 2024
SP  - 85
EP  - 91
VL  - 53
UR  - http://geodesic.mathdoc.fr/item/MEM_2024_53_a13/
LA  - en
ID  - MEM_2024_53_a13
ER  - 
%0 Journal Article
%A Medvedenko, Anastasiia
%A Gruzova, Ekaterina
%A Gaivoronskaya, Svetlana
%A Besolova, Snezhana
%A Dobreva, Milena
%A Ivanova, Krassimira
%T Sentiment analysis and change: a case study of evaluating user perceptions during international companies’ rebranding
%J Mathematics and Education in Mathematics
%D 2024
%P 85-91
%V 53
%U http://geodesic.mathdoc.fr/item/MEM_2024_53_a13/
%G en
%F MEM_2024_53_a13
Medvedenko, Anastasiia; Gruzova, Ekaterina; Gaivoronskaya, Svetlana; Besolova, Snezhana; Dobreva, Milena; Ivanova, Krassimira. Sentiment analysis and change: a case study of evaluating user perceptions during international companies’ rebranding. Mathematics and Education in Mathematics, Tome 53 (2024), pp. 85-91. http://geodesic.mathdoc.fr/item/MEM_2024_53_a13/