Geodesic
Statistical data analysis and computer visualization
Mathematics and Education in Mathematics, Tome 52 (2023), pp. 209-211.

Voir la notice de l'article provenant de la source Bulgarian Digital Mathematics Library

This course is addressed especially to the professional development of math teachers. The course contents is identical to the profiled school program in probability and data analisys. Our efforts are motivated by the deep conviction that statistical reasoning based on data is a compulsory skill for making informed choice. We present statistical methods using real data and simulations, and computer software (Microsoft Excel 2010) to introduce the most popular graphical methods for depicting data and emphasize on the interpretation of the results of the most commonly used statistical analyses. Курсът е предвиден специално за професионално развитие на учителите по математика. Съдържанието му е идентично с профилираната училищна програма по анализ на вероятности и данни. Усилията ни са мотивирани от дълбокото убеждение, че статистическото разсъждение, базирано на данни, е задължително умение за правене на информиран избор. Представяме статистически методи, използващи реални данни и симулации и компютърен софтуер (Microsoft Excel 2010), за да представим най-популярните графични методи за изобразяване на данни и да наблегнем на интерпретацията на резултатите от най-често използваните статистически анализи.
Mots-clés : professional development, course, mathematics teachers, mathematics teachers professional development, професионално развитие, курс, учители по математика, професионално развитие на учители по математика 
@article{MEM_2023_52_a19,
     author = {Slavtchova-Bojkova, Maroussia and Grigorova, Denitsa and Kamenov, Emil},
     title = {Statistical data analysis and computer visualization},
     journal = {Mathematics and Education in Mathematics},
     pages = {209--211},
     publisher = {mathdoc},
     volume = {52},
     year = {2023},
     language = {bg},
     url = {http://geodesic.mathdoc.fr/item/MEM_2023_52_a19/}
}
TY  - JOUR
AU  - Slavtchova-Bojkova, Maroussia
AU  - Grigorova, Denitsa
AU  - Kamenov, Emil
TI  - Statistical data analysis and computer visualization
JO  - Mathematics and Education in Mathematics
PY  - 2023
SP  - 209
EP  - 211
VL  - 52
PB  - mathdoc
UR  - http://geodesic.mathdoc.fr/item/MEM_2023_52_a19/
LA  - bg
ID  - MEM_2023_52_a19
ER  - 
%0 Journal Article
%A Slavtchova-Bojkova, Maroussia
%A Grigorova, Denitsa
%A Kamenov, Emil
%T Statistical data analysis and computer visualization
%J Mathematics and Education in Mathematics
%D 2023
%P 209-211
%V 52
%I mathdoc
%U http://geodesic.mathdoc.fr/item/MEM_2023_52_a19/
%G bg
%F MEM_2023_52_a19
Slavtchova-Bojkova, Maroussia; Grigorova, Denitsa; Kamenov, Emil. Statistical data analysis and computer visualization. Mathematics and Education in Mathematics, Tome 52 (2023), pp. 209-211. http://geodesic.mathdoc.fr/item/MEM_2023_52_a19/