@article{KYB_1971_7_2_a1,
author = {Cypkin, Ja. Z.},
title = {{\CYRO}{\cyrb}{\cyru}{\cyrch}{\cyra}{\cyryu}{\cyrshch}{\cyri}{\cyre}{\cyrs}{\cyrya} {\cyrm}{\cyro}{\cyrd}{\cyre}{\cyrl}{\cyri}},
journal = {Kybernetika},
pages = {92--108},
year = {1971},
volume = {7},
number = {2},
mrnumber = {0312969},
language = {ru},
url = {http://geodesic.mathdoc.fr/item/KYB_1971_7_2_a1/}
}
Cypkin, Ja. Z. Обучающиеся модели. Kybernetika, Tome 7 (1971) no. 2, pp. 92-108. http://geodesic.mathdoc.fr/item/KYB_1971_7_2_a1/
[1] Цыпкин Я. 3.: Адаптация и обучение в автоматических системах. „Наука", 1968. | Zbl
[2] Eykhoff P.: Process parameter and state estimation. Identification in Automatic Control Systems. Preprints of the IFAC Symposium, Prague, Czechoslovakia, 12-17 june 1967. Academia, Prague 1967.
[3] Винер Н.: Нелинейные задачи в теории случайных процессов. (перевод с английского). ИЛ, 1961. | Zbl
[4] Ван Трис Г.: Синтез оптимальных нелинейных систем управления. Из-во „Мир", 1964. | Zbl
[5] Cameron R. H., Martin W. T.: The orthogonal development of nonlinear functionals in series of Fourier-Hermite functionals. Annales of Mathematic 48 (1947), 2. | MR
[6] Попков Ю. С: Статистические методы нелинейных систем. Автоматика и телемеханика (1967), 10. | Zbl
[7] Норкин К. В.: Поисковые методы настройки управляемых моделей в задачах определения параметров объектов. Автоматика и телемеханика (1968), 11. | Zbl
[8] Нямура А. А., Арбачаускене Н. А.: Скорость сходимости некоторых итерационных алгоритмов функционирования адаптивных моделей. Труды Академии наук Литовской ССР (1968) сер. Б, т. 2 (53). | Zbl
[9] Нямура А. А., Арбачаускене: Увеличение скорости сходимости некоторых алгоритмов функционирования адаптивных моделей. Труды Академии наук Литовской ССР (1968) сер. Б, т. 2 (53). | Zbl
[10] Нямура А. А., Соркин Е. Д.: Устойчивость работы самонастраивающихся моделей. Труды Академии наук Литовской ССР (1968) сер. Б, т. 2 (53). | Zbl
[11] Sakrison D. J.: The use of stochastic approximation to solve the system identification problem. IEEE Transaction on Automatic Control АС-12 (1967), 5.
[12] Пятницкий Г. И.: Воздействие стационарных случайных процессов на системы автоматического регулирования, содержащие существенно нелинейные элементы. Автоматика и телемеханика (1960), 4. | Zbl
[13] Beisher H. М.: Recursive Bayesian method for estimation states of nonlinear systems from sequential indirect observations. IEEE Transactions on System Science and Cybernetics SSC-3 (1967), 2.
[14] Roy R. I., Sherman J.: A learning technique for Volterra series representation. IEEE Transactions on Automatic Control АС-12 (1967), 6.
[15] Zhivoglydov V. P., Kaipov V. K.: Identification of Distributed Parameter Plants in the presence of noises. Identification in Automatic Control Systems. Preprints of the IFAC Symposium, Prague, Czechoslovakia, 12-17 june 1967. Academia, Prague 1967.