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Nous proposons un nouveau modèle impliquant des données fonctionnelles. Il s’agit d’un modèle d’équations estimantes conditionnelles que l’on peut aussi appeler modèle de restrictions de moments conditionnels. Nous proposons un estimateur consistant du paramètre d’intérêt. La convergence en loi de cet estimateur est aussi démontrée. Nous étudions ensuite la convergence uniforme des instruments optimaux de ce modèle.
We consider a conditional moment restrictions model for functional data. The response variable is a vector in a finite dimensional space while the conditioning variable as well as the parameter to be estimated are elements of a functional space. To estimate the parameter we first decompose the conditioning variable and the parameter in a basis of the functional space. For a given sample size we truncate their decompositions to a finite number of coefficients and we apply the classical approach for estimating equations. For the asymptotic results we let this finite number of coefficients to grow to infinity at a suitable rate.
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Saumard, Matthieu. Estimation dans un modèle d’équations estimantes avec données fonctionnelles. Journal de la société française de statistique, Tome 155 (2014) no. 2, pp. 161-184. http://geodesic.mathdoc.fr/item/JSFS_2014__155_2_161_0/