El grupo de trabajo TABiDa, acrónimo de Tratamiento y Análisis de Big Data, se estableció en 2021 con el objetivo de reunir a investigadores de la Sociedad Española de Estadística e Investigación Operativa interesados en las nuevas tecnologías de Big Data e Inteligencia Artificial. Con una membresía actual de 53 personas, de las cuales 27 son estudiantes, TABiDa refleja el creciente interés y la participación de la comunidad académica joven en estos campos innovadores. La creación de este grupo responde a la necesidad de ofrecer un espacio de reunión, colaboración y desarrollo a todos los investigadores de la SEIO que trabajan en estas áreas emergentes que no encajan con las categorías estadísticas tradicionales, proporcionando así un hogar para aquellas disciplinas que están redefiniendo la estadística y la investigación operativa moderna.
TABiDa se distingue por integrar una diversidad de líneas de investigación que, aunque diversas, comparten un enfoque innovador que no encaja en las estructuras convencionales de los grupos de trabajo existentes hasta el momento. Así, se posiciona como un grupo pionero en la incorporación de tecnologías avanzadas, adoptando un enfoque que refleja la constante evolución del Big Data y la Inteligencia Artificial. Entre las líneas de investigación de los miembros del grupo se incluyen, aunque no de manera exclusiva, el análisis de datos en alta dimensionalidad, el machine learning, el deep learning, la interpretabilidad y la equidad en los algoritmos entre otros temas.
Tras el congreso de la SEIO 2023 en Elche, Álvaro y Pablo hemos asumido la coordinación del grupo. Para reanudar y revitalizar el funcionamiento de este grupo tras un periodo de baja actividad, desde la nueva coordinación queremos presentar un plan de actividades para lograr este objetivo, dando visibilidad al grupo para atraer a más miembros de la SEIO o externos. El primer paso en este plan será la realización del workshop AI Horizons 2024 (https://aihorizons2024.org/), en colaboración con el Proyecto de Prueba de Concepto TRANSMODEL (Dept. Estadística, uc3m) del Ministerio de Ciencia e Innovación y Agencia Estatal de Investigación y la Cátedra ENIA: AImpulsa con UNIVERSIA (IBiDat, uc3m) otorgada por el Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital. El evento estará dividido en tres temáticas:
IA y Salud.
IA y Economía del Dato e Interpretabilidad/Sesgos.
IA en el ámbito Social.
Cada una de estas temáticas contará con una keynote principal, una mesa redonda con participantes del mundo de la academia y la empresa, y una sesión de presentaciones de trabajos (charlas o pósters). Precisamente en esta última modalidad es en la que se busca con más énfasis la participación de miembros del grupo de trabajo TABiDa. Especialmente enfocado a los jóvenes investigadores, contaremos, gracias a la ayuda de la SEIO, con la posibilidad de solicitar financiación para la asistencia de miembros del grupo o doctores con antigüedad no superior a dos años. ¡Os animamos a uniros a TABiDa!
Además, el evento busca revitalizar y fortalecer la comunidad del grupo, facilitando la reconexión y el establecimiento de nuevos lazos entre sus miembros para fomentar la colaboración futura y visibilizar el nuevo enfoque del grupo. Como consecuencia, podrá servir para aumentar la difusión y capacidad para organizar actividades de mayor alcance por parte de TABiDa. Finalmente, el carácter de transferencia con el mundo de la empresa que tendrá el workshop, favorecerá las conexiones entre miembros del grupo y profesionales del sector, pudiendo abrir nuevas oportunidades de colaboración.
Dada la renovación del grupo de trabajo, también queremos remarcar el interés por la creación de sesiones específicas al ámbito de Big Data e Inteligencia Artificial dentro del Congreso de la SEIO, algo que a nuestro entender resultará muy enriquecedor ya que hasta ahora los trabajos presentados en estas áreas no tenían una sesión definida en la que agruparse. Asimismo, se retomará la realización de la reunión del grupo de trabajo en este mismo congreso, donde esperamos poder atender todas vuestras sugerencias o ideas para el futuro del grupo.
Los coordinadores de este grupo, Álvaro Méndez-Civieta y Pablo Morala, quieren agradecer a Rosa Elvira Lillo Rodríguez por la iniciativa de crear este grupo de trabajo. Además, quieren agradecer a todos los miembros del grupo de trabajo por el interés mostrado en los objetivos planteados para el grupo y su apoyo.
