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Eligiendo candidatos usando programación lineal y encuestas: Caso MORENA 2024
Boletín de estadística e Investigación operativa, Tome 40 (2024) no. 3 Cet article a éte moissonné depuis la source Sociedad de Estadistica e Investigación Operativa

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Analizamos la elección de candidatos a las gubernaturas a renovar dentro del proceso electoral del 2024 por parte del partido Movimiento de Regeneración Nacional (MORENA) desde un enfoque basado en problemas de optimización, respetando la cuota de paridad establecida por la autoridad electoral. Planteamos y resolvemos dos problemas de programación lineal que elegirían a la combinación de candidatos que maximizan cierta función de utilidad y comparamos los resultados que obtuvimos con lo que realmente ocurrió.
Mots-clés : elecciones, asignación, optimización, programación lineal, cuota de paridad. 
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J. Macías Ponce; W. Olvera-López. Eligiendo candidatos usando programación lineal y encuestas: Caso MORENA 2024. Boletín de estadística e Investigación operativa, Tome 40 (2024) no. 3. http://geodesic.mathdoc.fr/item/BEIO_2024_40_3_a0/