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Journal de la société française de statistique
Tome 159 (2018)
no. 3
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Volume 159 (2018) no. 3
Sommaire
Détection non-supervisée d’observations atypiques en contrôle de qualité : un survol
Archimbaud, Aurore
p. 1-39
The log-xgamma distribution with inference and application
[La distribution log-gamma : inférence et application]
Altun, Emrah
;
Hamedani, GG
p. 40-55
A case study : Influence of dimension reduction on regression trees-based algorithms - Predicting aeronautics loads of a derivative aircraft
[Étude de cas : Influence des réductions de dimension sur les modèles d’apprentissage d’arbres de régression - Prédiction de courbes de charges aéronautiques pour un avion dérivé]
Fournier, Edouard
p. 56-78
Revue Bibliographique des Méthodes de Couplage des Bases de Données : Applications et Perspectives dans le Cas des Données de Santé Publique
Bounebache, Said Karim
;
Quantin, Catherine
;
Benzenine, Éric
;
Obozinski, Guillaume
;
Rey, Grégoire
p. 79-123
Special Issue on Models and Inference in Population Genetics
Editorial for the Special Issue on Models and Inference in Population Genetics
Marin, Jean-Michel
;
Rousset, François
p. 124-125
Special Issue on Models and Inference in Population Genetics
Simulation of stochastic models of structured population in population genetics under neutrality
[Simulation de modèles stochastiques de populations structurées en génétique des populations sous neutralité]
Pudlo, Pierre
;
Sedki, Mohammed
p. 126-141
Special Issue on Models and Inference in Population Genetics
Likelihood computation and inference of demographic and mutational parameters from population genetic data under coalescent approximations
[Calcul de la vraisemblance et inférence des paramètres démographiques et mutationnels à partir de la variation génétique des populations]
Rousset, François
;
Beeravolu, Champak Reddy
;
Leblois, Raphaël
p. 142-166
Special Issue on Models and Inference in Population Genetics
Model choice using Approximate Bayesian Computation and Random Forests: analyses based on model grouping to make inferences about the genetic history of Pygmy human populations
[Choix de modèles par calcul bayésien approximé et forêts aléatoires : analyses basées sur le groupement de modèles pour inférer l’histoire génétique des populations Pygmées]
Estoup, Arnaud
;
Raynal, Louis
;
Verdu, Paul
;
Marin, Jean-Michel
p. 167-190