Geodesic

Volume 155 (2014) no. 1

Sommaire

Application du coefficient d’information maximal à la cryptanalyse par canaux cachés
p. 1-22
Hyperbolic confidence bands of errors-in-variables regression lines applied to method comparison studies
p. 23-45
Numéro spécial : données longitudinales quantitatives, événementielles, incomplètement observées
Éditorial du numéro spécial « Données longitudinales quantitatives, événementielles, incomplètement observées »
p. 46-48
Numéro spécial : données longitudinales quantitatives, événementielles, incomplètement observées
Using PMCMC in EM algorithm for stochastic mixed models: theoretical and practical issues
[Utilisation de PMCMC dans l’algorithme EM pour des modèles mixtes stochastiques : enjeux théoriques et pratiques]
p. 49-72
Numéro spécial : données longitudinales quantitatives, événementielles, incomplètement observées
Mixed Hidden Markov Model for Heterogeneous Longitudinal Data with Missingness and Errors in the Outcome Variable
[Modèle de Markov caché mixte pour des données longitudinales hétérogènes avec erreurs et données manquantes dans la variable de sortie]
p. 73-98
Numéro spécial : données longitudinales quantitatives, événementielles, incomplètement observées
Inférence statistique pour un modèle markovien de dégradation avec covariables dépendantes du temps
p. 99-116
Numéro spécial : données longitudinales quantitatives, événementielles, incomplètement observées
Multi-state analysis of kidney transplant recipients outcome: a semi-Markov model for studying the role of pre-transplant sensitization against Angiotensin II Type 1 receptor.
[Analyse multi-états des évènements survenant chez les patients transplantés rénaux : un modèle semi-Markovien pour étudier le rôle de l’immunisation pré-greffe contre le récepteur de type I de l’Angiotensine II]
p. 117-133
Numéro spécial : données longitudinales quantitatives, événementielles, incomplètement observées
Shared random-effect models for the joint analysis of longitudinal and time-to-event data: application to the prediction of prostate cancer recurrence
[Modèles à effets aléatoires partagés pour l’analyse conjointe de données longitudinales et de temps d’événement : application à la prédiction de rechutes de cancer de la prostate]
p. 134-155