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In this article we consider rough differential equations (RDEs) driven by non-geometric rough paths, using the concept of branched rough paths introduced in (J. Differential Equations 248 (2010) 693–721). We first show that branched rough paths can equivalently be defined as -Hölder continuous paths in some Lie group, akin to geometric rough paths. We then show that every branched rough path can be encoded in a geometric rough path. More precisely, for every branched rough path lying above a path , there exists a geometric rough path lying above an extended path , such that contains all the information of . As a corollary of this result, we show that every RDE driven by a non-geometric rough path can be rewritten as an extended RDE driven by a geometric rough path . One could think of this as a generalisation of the Itô–Stratonovich correction formula.
Dans cet article, nous considérons des équations différentielles conduites par des trajectoires rugueuses non-géométriques en utilisant le concept de trajectoire rugueuse ramifiée introduit dans (J. Differential Equations 248 (2010) 693–721). Nous montrons d’abord que celles-ci peuvent être définies de manière équivalente comme une fonction -Hölderienne à valeurs dans un certain groupe de Lie, comme c’est le cas pour les trajectoires rugueuses dites « géométriques » . Nous montrons ensuite que toute trajectoire rugueuse ramifiée peut être encodée par une trajectoire rugueuse géométrique. Plus précisément, pour toute trajectoire rugueuse ramifiée définie au-dessus d’une trajectoire , il existe une trajectoire rugueuse géométrique définie au-dessus d’une trajectoire étendue , de manière à ce que contienne toute l’information de . Il en suit que toute équation différentielle conduite par peut être reformulée comme une équation différentielle modifiée conduite par . On peut interpréter ceci comme une généralisation de la formule de correction Itô–Stratonovich.
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Hairer, Martin; Kelly, David. Geometric versus non-geometric rough paths. Annales de l'I.H.P. Probabilités et statistiques, Tome 51 (2015) no. 1, pp. 207-251. doi: 10.1214/13-AIHP564
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