Geodesic
Un modèle mathématique des débuts de l’épidémie de coronavirus en France
Nicolas Bacaër1
1 Institut de recherche pour le développement, Unité de modélisation mathématique et informatique des systèmes complexes, Les Cordeliers, Paris, France.
Mathematical modelling of natural phenomena, Tome 15 (2020), article no. 29

Voir la notice de l'article provenant de la source EDP Sciences

On étudie un modèle mathématique de type S-E-I-R à deux phases, inspiré de l’épidémie actuelle de coronavirus. Si les contacts sont réduits à zéro à partir d’une certaine date T proche du début de l’épidémie, la taille finale de l’épidémie est proche de celle que l’on obtient en multipliant le nombre cumulé de cas R(T) à cette date par la reproductivité de l’épidémie. Plus généralement, si les contacts sont divisés au temps T par q > 1 de sorte que , alors la taille finale de l’épidémie est proche de . On ajuste approximativement les paramètres du modèle aux données relatives au coronavirus en France.
DOI : 10.1051/mmnp/2020015

Nicolas Bacaër 1

1 Institut de recherche pour le développement, Unité de modélisation mathématique et informatique des systèmes complexes, Les Cordeliers, Paris, France. 
@article{10_1051_mmnp_2020015,
     author = {Nicolas Baca\"er},
     title = {Un mod\`ele math\'ematique des d\'ebuts de l{\textquoteright}\'epid\'emie de coronavirus en {France}},
     journal = {Mathematical modelling of natural phenomena},
     eid = {29},
     publisher = {mathdoc},
     volume = {15},
     year = {2020},
     doi = {10.1051/mmnp/2020015},
     language = {fr},
     url = {http://geodesic.mathdoc.fr/articles/10.1051/mmnp/2020015/}
}
TY  - JOUR
AU  - Nicolas Bacaër
TI  - Un modèle mathématique des débuts de l’épidémie de coronavirus en France
JO  - Mathematical modelling of natural phenomena
PY  - 2020
VL  - 15
PB  - mathdoc
UR  - http://geodesic.mathdoc.fr/articles/10.1051/mmnp/2020015/
DO  - 10.1051/mmnp/2020015
LA  - fr
ID  - 10_1051_mmnp_2020015
ER  - 
%0 Journal Article
%A Nicolas Bacaër
%T Un modèle mathématique des débuts de l’épidémie de coronavirus en France
%J Mathematical modelling of natural phenomena
%D 2020
%V 15
%I mathdoc
%U http://geodesic.mathdoc.fr/articles/10.1051/mmnp/2020015/
%R 10.1051/mmnp/2020015
%G fr
%F 10_1051_mmnp_2020015
Nicolas Bacaër. Un modèle mathématique des débuts de l’épidémie de coronavirus en France. Mathematical modelling of natural phenomena, Tome 15 (2020), article  no. 29. doi: 10.1051/mmnp/2020015

[1] N. Bacaër, M.G.M. Gomes Sur la taille finale des épidémies avec saisonnalité Bull. Math. Biol. 2009 1954 1966

[2] N. Bacaër Sur le pic épidémique dans un modèle S-I-R Quadrature 2020 1 4

[3] M. Corlosquet-Habart, J. Janssen et R. Manca, Modélisation stochastique du risque de pandémie : stratégies de couverture et d’assurance. Lavoisier (2012).

[4] A. Hillion, Les Théories mathématiques des populations. Presses Universitaires de France (1986).

[5] H.A. Lauwerier, Mathematical models of epidemics. Mathematisch Centrum (1984).

[6] A.J. Lotka, Théorie analytique des associations biologiques, 2e partie. Hermann (1939).

[7] L. Nkague Nkamba, Robustesse des seuils en épidémiologie et stabilité asymptotique d’un modèle à infectivité et susceptibilité différentielle. Thèse, Université de Lorraine et Université Gaston Berger (2012).

[8] R. Pressat, Éléments de démographie mathématique. AIDELF (1995).

[9] Ph. Sansonetti, Covid-19 ou la chronique d’une émergence annoncée. Exposé, Collège de France, 18 mars 2020.

[10] Santé publique France. Covid-19, point épidémiologique hebdomadaire du 09 avril 2020. Available from: www.santepubliquefrance.fr. (2020).

[11] Wikipedia. Pandémie de Covid-19 en France. Available from: https://fr.wikipedia.org/wiki/Pandémie_de_Covid-19_en_France (2020).

Cité par Sources :