Geodesic
Prédiction des processus à temps continu autorégressifs via les espaces à noyau reproduisant
Mokhtari, Fatiha1 ; Mourid, Tahar1
1 Département de mathématiques, Faculté des Sciences, Université de Tlemcen, Tlemcen 13000, Algérie
Comptes Rendus. Mathématique, Tome 334 (2002) no. 1, pp. 65-70

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Nous étudions la prédiction statistique d'un processus stochastique à temps continu admettant une représentation autorégressive fonctionnelle. Pour cela nous construisons une approximation du prédicteur optimal de Parzen défini dans le contexte des espaces de Hilbert à noyau reproduisant.

We study the statistical prediction of a continuous time stochastic process admitting a functional autoregressive representation. We construct an approximation of Parzen's optimal predictor in reproducing kernel spaces framework.

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DOI : 10.1016/S1631-073X(02)02180-5

Mokhtari, Fatiha 1 ; Mourid, Tahar 1

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JO  - Comptes Rendus. Mathématique
PY  - 2002
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